為了充分發(fā)揮信息技術(shù)在高等教育人才培養(yǎng)過程中的重要作用，更好地促進人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合與創(chuàng)新發(fā)展，推動新時代本科高校教育教學(xué)改革，河南省教育廳于2021 年 9 月啟動了本科高校智慧教學(xué)專項研究項目立項工作。鄭州輕工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院李祖賀副教授所在團隊結(jié)合前期科研基礎(chǔ)，聯(lián)合河南省教育大數(shù)據(jù)研究院、河南省科教大數(shù)據(jù)有限公司等單位，承擔(dān)了河南省首批本科高校智慧教學(xué)專項研究項目——“基于教育知識圖譜的個性化在線學(xué)習(xí)研究與實踐”（教高〔2021〕489 號），取得卓越成效。
該項目從智慧學(xué)習(xí)視角出發(fā),依托人工智能領(lǐng)域的知識圖譜和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，針對差異化群體開展個性化在線學(xué)習(xí)研究。項目組針對現(xiàn)有教育垂直領(lǐng)域的知識庫相對匱乏和因材施教的在線教育需求無法得到滿足等問題，開展了基于教育知識圖譜的知識融合、學(xué)習(xí)者畫像、學(xué)習(xí)資源智能推薦、成績預(yù)測及學(xué)習(xí)干預(yù)相關(guān)研究。項目組吸收具有智慧教學(xué)研究基礎(chǔ)的院校、行業(yè)和企業(yè)人員參與研究、實踐和成果推廣，為教育大數(shù)據(jù)的分析和挖掘提供知識支撐，為在線學(xué)習(xí)者提供更加精準(zhǔn)和智能的個性化學(xué)習(xí)服務(wù)，推進人工智能技術(shù)支持下的教育教學(xué)創(chuàng)新。
計算機專業(yè)課程群知識圖譜
依托該項目，團隊成員馬江濤副教授開發(fā)和完善了計算機專業(yè)知識圖譜系統(tǒng)，涵蓋數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、計算機組成原理、C 語言、Python 和 Java等與計算機專業(yè)相關(guān)的課程。通過知識圖譜把這些課程的知識點構(gòu)成一個個節(jié)點，通過知識點之間的聯(lián)系連接這些節(jié)點，構(gòu)成了一張巨大的知識圖譜展現(xiàn)在前端頁面。知識圖譜能更加直觀地展示知識之間關(guān)系，對特定節(jié)點的前驅(qū)進行查詢并展示，替代傳統(tǒng)查找方式，對需學(xué)習(xí)的知識進行快速獲取，更加高效省時。
近年來，鄭州輕工業(yè)大學(xué)十分重視智慧校園建設(shè)，具備開展智慧教學(xué)改革的基礎(chǔ)和環(huán)境。學(xué)校規(guī)劃了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析及治理平臺，對諸多系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行整合，通過大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行多維度的分析挖掘，以人才培養(yǎng)為核心推動學(xué)校向智慧教育轉(zhuǎn)型。李祖賀副教授所在團隊一直從事人工智能、大數(shù)據(jù)分析與處理和知識圖譜等方面的研究，曾主持一系列相關(guān)的國家自然科學(xué)基金和河南省科技攻關(guān)項目，在數(shù)據(jù)挖掘、認知計算和知識發(fā)現(xiàn)等方面具有較為扎實的專業(yè)積累。而且團隊積極探索科教融合的創(chuàng)新人才一體化培養(yǎng)新模式，深入開展包括智慧教育在內(nèi)的教學(xué)改革，承擔(dān)了一系列省級教學(xué)質(zhì)量工程項目和省級教改項目，還在教材建設(shè)和學(xué)科競賽等方面取得了豐富的教學(xué)成果和教學(xué)獎勵。指導(dǎo)學(xué)生參加第二十五屆中國機器人及人工智能大賽全國總決賽獲國家級一等獎，指導(dǎo)學(xué)生獲“河南省研究生創(chuàng)新之星”榮譽稱號，成為河南省高校以科學(xué)研究推動新時代教育教學(xué)改革的典范。
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