近日，電子信息學(xué)院張園園博士聯(lián)合伍倫貢大學(xué)Qinghua Guo 教授、鄭州大學(xué)王忠勇教授在國際物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域頂級學(xué)術(shù)期刊“IEEE Internet of Things Journal”（中科院一區(qū)TOP期刊，IF=10.6）上發(fā)表題為“Grant Free MIMO-NOMA With Differential Modulation for Machine Type Communications ”的論文。
作為物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，海量機器類通信受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注，它的特點是大量設(shè)備零星地進行短包數(shù)據(jù)傳輸。非正交多址接入能夠?qū)崿F(xiàn)過載以滿足該通信場景下海量接入的需求，成為研究熱點?，F(xiàn)有非正交多址接入通信系統(tǒng)中的接收機大部分是基于導(dǎo)頻信號設(shè)計相干檢測算法，將信道估計、活躍用戶和符號檢測割裂開來研究，算法復(fù)雜度高且難以實現(xiàn)全局優(yōu)化。此外，發(fā)送導(dǎo)頻信號會產(chǎn)生額外的通信開銷，當(dāng)相干信道時間或數(shù)據(jù)包較短時，會降低終端設(shè)備的通信效率。本文研究非正交多址接入通信系統(tǒng)的接收機設(shè)計。首先，基于概率圖模型理論和消息傳遞理論，挖掘系統(tǒng)模型的統(tǒng)計特征，對全局后驗概率密度分布函數(shù)進行分解優(yōu)化；然后，基于分區(qū)自由能理論和消息的理論化近似方法，構(gòu)建統(tǒng)一的聯(lián)合消息傳遞和近似消息傳遞框架；最后，據(jù)此設(shè)計低復(fù)雜度的非相干檢測算法以實現(xiàn)聯(lián)合活躍用戶及其符號檢測。本文所提出的接收機設(shè)計方案將為解決海量機器類通信中的信號檢測問題提供新的技術(shù)和方法。
此論文得到了國家自然科學(xué)基金等項目的支持。
論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10556566
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