經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院邀請(qǐng)教育部青年長(zhǎng)江學(xué)者呂欣來(lái)我校進(jìn)行學(xué)術(shù)交流

2018年1月10日，經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院邀請(qǐng)教育部青年長(zhǎng)江學(xué)者、國(guó)家優(yōu)秀青年基金獲得者，國(guó)防科技大學(xué)呂欣副教授來(lái)我校進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。

上午10:00，在經(jīng)管樓313，呂欣副教授對(duì)國(guó)基金申報(bào)老師的申報(bào)書(shū)逐一進(jìn)行指導(dǎo)。各國(guó)家基金申報(bào)老師詳細(xì)介紹自己選題的原因、背景及意義，以及目前國(guó)基金項(xiàng)目申報(bào)的進(jìn)程。呂欣副教授和項(xiàng)目申報(bào)老師就每個(gè)選題進(jìn)行了深入地討論。

下午2:30，在經(jīng)管樓311，呂欣副教授進(jìn)行了主題為基于位置數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的人類行為研究的學(xué)術(shù)講座。講座由經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院符加林副院長(zhǎng)主持，經(jīng)管學(xué)院部分教授、博士、研究生參加了此次會(huì)議。

呂欣副教授主要就基于數(shù)據(jù)的大規(guī)模人群行為所存在的非泊松性、偏好性、陣發(fā)性、周期性、可預(yù)測(cè)性、弱隱私性等特征進(jìn)行了介紹。本報(bào)告結(jié)合呂欣副教授長(zhǎng)期以來(lái)在移動(dòng)大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域開(kāi)展的工作，介紹如何對(duì)穩(wěn)定和非穩(wěn)定社會(huì)條件下的人群行為進(jìn)行規(guī)律挖掘，以及取得的研究結(jié)論如何在管理決策中應(yīng)用，包括建立人群移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輔助傳染病建模與預(yù)測(cè)、在線社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)挖掘及輿情分析、社會(huì)異常事件監(jiān)測(cè)、難接觸人群特征挖掘等內(nèi)容。

呂老師的講座深入淺出，圖文并茂，信息量很大，結(jié)合大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用案例，討論了大數(shù)據(jù)技術(shù)在自然災(zāi)害、大規(guī)范突發(fā)疾病應(yīng)急管理中的實(shí)際應(yīng)用，這些研究既有很強(qiáng)的實(shí)用性，提升了災(zāi)害救助的精準(zhǔn)度，同時(shí)又發(fā)展了新的定量研究技術(shù)，向與會(huì)師生展現(xiàn)了如何利用大數(shù)據(jù)研究在國(guó)際高水平期刊發(fā)表文章的研究脈絡(luò)。本次講座達(dá)到了很好的學(xué)術(shù)交流目的，受到了師生的一致好評(píng)。

專家簡(jiǎn)介：呂欣，國(guó)防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院副教授，教育部青年長(zhǎng)江學(xué)者、國(guó)家優(yōu)秀青年基金獲得者、國(guó)際應(yīng)急救援非營(yíng)利組織Flowminder基金會(huì)創(chuàng)建人、首席分析師。主要研究方向?yàn)橐苿?dòng)大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的分析與挖掘技術(shù)、人類行為動(dòng)力學(xué)與應(yīng)急管理、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與動(dòng)力學(xué)，抽樣理論與方法等，研究發(fā)表在《Nature》、《PNAS》、《Physics Reports》、《PLOS MED》、《Global Environmental Change》、《英國(guó)皇家統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)刊JRSSA》、《Social Networks》等綜合、醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)、社會(huì)學(xué)類高水平期刊，并得到BBC（2011,2014,2015）、紐約時(shí)報(bào)等大量媒體報(bào)道。其在移動(dòng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究被MIT Technology Review列為“2013年世界十大開(kāi)創(chuàng)性科技”之一。關(guān)于西非埃博拉傳染風(fēng)險(xiǎn)的研究成果獲2014年全國(guó)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)大會(huì)可視化大賽一等獎(jiǎng)，關(guān)于尼泊爾地震后災(zāi)民分布與移動(dòng)趨勢(shì)的研究獲2016年世界移動(dòng)通信大會(huì)最佳應(yīng)用獎(jiǎng)（GLOMO Award 2016）。其理論和技術(shù)成果成功應(yīng)用在海地地震與霍亂（2010-2013）、孟加拉臺(tái)風(fēng)Mahasen（2013）、西非國(guó)家埃博拉爆發(fā)（2014）、尼泊爾地震與洪水（2015，2016）等國(guó)際重大災(zāi)害事件的救援管理實(shí)踐?？蒲许?xiàng)目主要由比爾蓋茨?梅琳達(dá)基金會(huì)、洛克菲勒基金會(huì)、瑞典Research Council、中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金委（優(yōu)青、青年項(xiàng)目）等資助。（通訊員：鄭 琦）