機(jī)電工程學(xué)院李浩教授和文笑雨副教授團(tuán)隊(duì)在工程領(lǐng)域國際頂級(jí)期刊《Robotics and Computer-Integrated Manufacturing》(中科院一區(qū)TOP期刊,影響因子10.4)發(fā)表題為“Improved genetic algorithm based on multi-layer encoding approach for integrated process planning and scheduling problem”(一種求解集成式工藝規(guī)劃與車間調(diào)度問題的多層編碼改進(jìn)遺傳算法)的研究論文。
論文設(shè)計(jì)了一種基于多層編碼的改進(jìn)遺傳算法對(duì)集成工藝規(guī)劃與調(diào)度問題進(jìn)行求解。針對(duì)工藝規(guī)劃與車間調(diào)度兩個(gè)子系統(tǒng)之間的交互關(guān)系以及問題的多柔性特點(diǎn),設(shè)計(jì)一種含有特征層、操作層、機(jī)器層和調(diào)度層的多層集成編碼方法完成對(duì)求解空間更靈活、更深入探索;設(shè)計(jì)了6種不同的演化算子,在工藝規(guī)劃和車間調(diào)度中實(shí)現(xiàn)四層編碼的相互依賴、獨(dú)立變化和串聯(lián)迭代優(yōu)化。構(gòu)建三組不同類型和規(guī)模的實(shí)驗(yàn)案例,證明了所提算法在求解集成式工藝規(guī)劃與車間調(diào)度問題上的優(yōu)越性。
以上研究得到了國家自然科學(xué)基金青年基金(51905494)項(xiàng)目的支持。
原文鏈接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0736584523000698